今週の生成AIニュースまとめ｜赤いきつねCM疑惑・小中学生のAI利用急増・東北電力の安全管理AI【2025年2月】

生成AI（ジェネレーティブAI）が、私たちの暮らしや仕事にどんどん入り込んできています。文章作成、画像生成、動画編集…気づけば、AIが当たり前に使われる時代になりました。

今週も、注目のニュースが続々と登場！

• 企業：NECが業界特化型AIを発表
• インフラ：東北電力がAIを活用した安全管理をスタート
• 教育：小中学生のAI利用が増加し、使い方が議論に
• メディア：「赤いきつね」のCMがAI生成なのでは？と話題に

本記事では、これらのニュースをわかりやすく紹介します。最新のAI事情、一緒にチェックしていきましょう！

生成AIは企業でどう使われているの？

企業の間でも、生成AIの活用が広がっています。業務効率化はもちろん、専門的な知識を持つAIが業界ごとの課題解決をサポートする時代がやってきました。

今週の注目トピックはこちら：

• NEC：業界ごとに特化したAI「cotomi」を発表
• 東北電力：AIを活用し、発電所の安全管理を強化
• Sakana AI：計算処理を高速化する「AI CUDA Engineer」を開発

それぞれ詳しく見ていきましょう！

NECが開発！業界ごとに特化したAI「cotomi」とは？

企業の中でも、生成AIの活用が本格化しています。その中でも注目されているのが、NECが開発した 「cotomi（コトミ）」 です。

💡 cotomiってどんなAI？
cotomiは、医療・金融・自治体など、それぞれの業界に特化して学習する 「専門AI」 です。たとえば、医療分野なら 「医療データの分析」、金融なら 「契約書のチェック」 など、業界ごとのニーズに応じたサポートができます。

📌 cotomiのポイント
✅ 業界ごとの知識を持つAI → より正確な情報を提供
✅ 日本語の理解力が高い → 専門的な言葉もスムーズに処理
✅ 業務をサポート → 仕事の負担を軽減し、効率アップ

🎯 なぜcotomiがすごいの？
今までのAIは 「幅広い知識を持つけれど、専門的な質問には弱い」 という課題がありました。でもcotomiは 「特定の分野に特化」 しているため、より正確で信頼できる情報を提供できます。

これから、企業がAIを導入するときは 「なんでもできるAI」 ではなく、 「業界ごとに最適化されたAI」 を選ぶ流れが加速しそうですね！

📌 参考記事：Yahoo!ニュース

東北電力が導入！AIで発電所の安全を守る

発電所は、24時間体制で動いている重要な施設です。でも、 「高温の機械が多い」 「広い敷地での作業が大変」 など、働く人にとって 危険な場面 もあります。そんな現場で AIが安全を守る 取り組みが始まりました。

💡 どんなAIなの？
東北電力が導入したのは、 「現場安全管理支援ツール」 というAIシステムです。このAIは、発電所で働く人の動きを見守り、 事故を未然に防ぐ 役割を果たします。

📌 AIの主な機能
✅ 危険エリアへの立ち入りをチェック → 作業員が間違えて危険ゾーンに入らないよう警告
✅ 不適切な作業を検知 → ミスや危険行動を見つけて注意喚起
✅ リアルタイムで情報共有 → もしものときに、すぐに対応できる

🎯 なぜAIが必要なの？
発電所では、 小さなミスが大きな事故につながる こともあります。AIが 「いつも見守ってくれる」 存在になることで、作業員はより安心して仕事ができるようになります。

この取り組みが成功すれば、 他の工場や建設現場 でも、同じようなAI活用が広がっていくかもしれませんね！

📌 参考記事：AI-SMILEY

Sakana AIが発表！AIで計算速度を10倍に

AIの開発には、 膨大なデータの処理 が必要です。でも、その計算には 時間がかかる ことが課題でした。そこで登場したのが、Sakana AIの 「AI CUDA Engineer」 という技術です。

💡 「AI CUDA Engineer」ってなに？
これは、AIが プログラムの計算処理を自動で最適化 し、 スピードを10倍以上 に向上させる技術です。GPU（グラフィックボード）を活用し、従来よりも効率よくデータを処理できるようになります。

📌 AI CUDA Engineerのポイント
✅ AIがAIのための計算を最適化 → 高速＆省エネで処理が可能
✅ データ処理が10倍以上速くなる → AIの学習がスムーズに
✅ 複雑なプログラムでも自動で調整 → AI開発の負担が軽減

🎯 どんな場面で活躍するの？

• 自動運転のAI開発 → 交通データをより速く分析
• 医療AIの研究 → 大量のデータから病気の兆候を検出
• ゲームやCG制作 → リアルタイムで高品質な映像を生成

計算処理のスピードアップは、 AIの進化そのものを加速 させます。これからの技術革新に、大きな影響を与えそうですね！

📌 参考記事：WIRED Japan

生成AIは教育現場でどう使われているの？

生成AIは、企業だけでなく 教育現場 でも活用が進んでいます。先生や生徒をサポートするツールとして期待される一方で、 「正しく使うにはどうしたらいい？」 という議論も増えています。

今週の注目トピックはこちら：

• AIが「話す力」を伸ばす？教育シンポジウム開催
• 小中学生の生成AI利用が急増！中学生は親よりもAIを活用？

それぞれ詳しく見ていきましょう！

AIが「話す力」を伸ばす？教育シンポジウム開催

学校の授業で、AIが 「話す力」 を伸ばすサポートをする時代がやってきました。東京都港区で開かれた教育シンポジウムでは、 生成AIを活用して子どもたちの表現力を高める方法 について議論されました。

💡 AIはどうやって「話す力」を伸ばすの？
AIを活用した教育プログラムでは、子どもたちがAIと 対話を繰り返すことで、考えを整理し、表現する力を鍛える ことができます。

📌 AIを活用した学習のポイント
✅ 対話型AIが話し相手に → 先生の代わりに、AIが質問を投げかけ、子どもの意見を引き出す
✅ フィードバックがすぐもらえる → 「もっと詳しく話してみよう」など、AIが適切なアドバイスを提供
✅ 自信をつけるトレーニングに → 人前で話す前に、AI相手に練習ができる

🎯 AIを授業に取り入れることで変わること

• 発言が苦手な子どもも安心して練習できる
• 一人ひとりのペースに合わせたトレーニングが可能
• 先生の負担を減らし、個別指導の時間を増やせる

一方で、「AIのアドバイスが本当に正しいのか？」や、「人との対話と同じように学べるのか？」といった課題も指摘されています。今後、AIを どのように教育に活用していくのか、引き続き議論が必要ですね。

📌 参考記事：KSBニュース

小中学生の生成AI利用が急増！中学生は親よりもAIを活用？

いま、小中学生の間で 生成AIの利用が急増 しています。NTTドコモの調査によると、 中学生のAI利用率は13.3% に達し、 親世代（9.0%）を超えた ことがわかりました。子どもたちは、大人よりもAIを身近なツールとして活用しているようです。

💡 子どもたちはAIをどう使っているの？
AIを使う場面として、特に多いのが 「宿題」 や 「作文のアイデア出し」 です。

📌 小中学生のAI活用例
✅ 宿題のサポート → 難しい問題のヒントをもらう
✅ 作文のアイデア出し → 文章の構成を考えるのに使う
✅ 調べ学習 → Wikipediaやネット検索の代わりに利用

🎯 AI活用のメリットと課題
✅ メリット

• わからないことをすぐに質問できる
• アイデアを広げるのに役立つ
• 楽しく学べる

❌ 課題

• 答えを丸写ししてしまうリスク
• 情報の正確性がわからない
• 考える力が育つか不安

学校や家庭では、 「AIをどう使うか？」 という指導がこれから重要になりそうですね。子どもたちが AIと上手につきあう力を身につける ことが大切です。

📌 参考記事：J-CASTニュース

AIはメディア・エンタメ業界にも影響？

生成AIは、文章や画像だけでなく、 映像や音楽の分野 でも活用されるようになっています。最近では、 CMやアニメ制作、広告分野 でAIが使われるケースも増えています。

今週の注目トピックはこちら：

• 「赤いきつね」のCMがAIで作られた？疑惑が浮上！

それでは、詳しく見ていきましょう！

「赤いきつね」のCMがAIで作られた？疑惑が浮上！

先日公開された 「赤いきつね」 のアニメCMが、SNSで話題になりました。その理由は 「AIで作られたのでは？」 という疑惑に加え、 「表現が性的だ」 という批判が相次いだからです。

💡 AIで作られたと言われた理由は？
CMに登場するキャラクターの 動きや表情の違和感 や、 背景のディテール が、AI生成画像の特徴と似ていたことがきっかけでした。

📌 SNS上での反応
✅ 「AIっぽい質感がある」
✅ 「最近のアニメCM、AI制作が増えてるし…」
✅ 「制作会社はちゃんと説明するべき！」

🎯 実際のところ、AIは使われたの？
しかし、制作会社の チョコレイト と NERD は 「AIは一切使用していない」 と正式に発表。すべて 人の手で作られたアニメーション であり、誤解だと説明しました。

💡 「性的な表現だ」との批判も？
さらにこのCMは、 「男性視点で描かれている」「性的なアピールではないか？」 として炎上。批判のポイントは、 女性キャラクターの目の潤みや頬の赤らみ、口元の強調 などでした。

⚠️ なぜこんな誤解が生まれたの？

• AI制作が増えたことで、疑いの目が向けられやすくなった
• アニメ表現の中には、受け取り方が分かれる表現がある
• 過去にも「性的表現」として炎上した広告がある（JR大阪駅のポスター、環境省の動画 など）

🌟 AIとクリエイティブの未来
今回のような議論が増える中、 「AIが関わった作品はどこまで説明すべきか？」 や 「表現の自由と倫理のバランスをどう取るか？」 という問題も浮上しています。これからのコンテンツ制作では、 「AIの使用有無を明記する」「表現の意図を伝える」 など、新しい取り組みが求められるかもしれませんね。

📌 参考記事：

• Yahoo!ニュース

生成AIの今後と課題は？

生成AIは、企業・教育・クリエイティブ分野などさまざまな場面で活用が進んでいますが、一方で 「どこまで活用すべきか？」 や 「リスク管理はどうするのか？」 という課題も浮かび上がっています。

今後の発展を考えるうえで、以下の3つの視点から課題を整理してみましょう。

• 4-1. 企業ではまだAI導入が進んでいない？
• 4-2. 教育現場でのAI活用、指導はどうあるべき？
• 4-3. クリエイティブの現場でのAI活用、倫理の問題とは？

4-1. 企業ではまだAI導入が進んでいない？

生成AIの話題は盛り上がっていますが、実際に 企業での導入が進んでいるか というと、まだそうとは言えません。

📌 最新調査では…

• 企業で 生成AIを導入しているのは約5%
• 6割以上の企業が導入予定なし
• 「どう活用すればいいかわからない」との声が多数

💡 なぜ企業で導入が進まないの？
✅ 「活用方法が不透明」 → どの業務に取り入れるべきかわからない
✅ 「コストが高い」 → 導入・運用にかかるコストの負担が大きい
✅ 「情報漏洩のリスク」 → AIに機密情報を入力することへの不安

🎯 今後、企業はどうするべき？

• まずは 小規模な業務（問い合わせ対応、データ整理など）から導入する
• 社内ルールを整え AI利用のガイドライン を策定
• 社内教育を実施 し、社員がAIを適切に使えるようにする

AIの導入には課題もありますが、 使い方を工夫すれば大きなメリット も期待できます。今後の企業の動きに注目ですね！

📌 参考記事：Yahoo!カービュー

教育現場でのAI活用、指導はどうあるべき？

学校でも生成AIの活用が進んでいます。でも、 「どこまで使うべきか？」 という議論も増えています。

📌 現状、小中学生のAI利用が急増

• 中学生のAI利用率は13.3%（親の9.0%を上回る）
• 作文のアイデア出しや宿題のサポート に活用されることが多い
• でも 「答えを丸写ししてしまうリスク」 も指摘されている

💡 AIを学校で活用するメリット
✅ わからないことをすぐに質問できる → 学習のハードルが下がる
✅ AIと対話しながら考える力を養える → 自分の意見を整理できる
✅ 先生の負担を軽減 → 一人ひとりに合わせた指導が可能

⚠️ 一方で、こんな課題も…
❌ AIの答えが必ずしも正しいとは限らない → 情報の正確性をどう判断する？
❌ 「考える力」が育つのか？ → AIに頼りすぎると、自分で考える機会が減る可能性
❌ 教師がAIをうまく活用できるか？ → 指導方法の確立が必要

🎯 今後、学校や家庭で求められること

• AIの正しい使い方を教える授業 を導入
• 「AI任せ」ではなく「AIと一緒に考える力」 を育む教育
• 家庭でもAI利用について話し合う機会を増やす

「AI禁止」ではなく、 上手に使いこなす力をどう育てるか が、これからの教育の大きな課題になりそうですね。

📌 参考記事：J-CASTニュース

クリエイティブの現場でのAI活用、倫理の問題とは？

デザイン・映像・音楽などの クリエイティブの世界 でも、生成AIの活用が進んでいます。でも、 「どこまでAIに任せるべき？」 という議論が増えてきました。

📌 生成AIが使われるクリエイティブ分野

• イラスト・デザイン → 簡単なラフ画やアイデア出しに活用
• 映像制作・アニメーション → AIアニメーションやVFX（特殊効果）
• 音楽生成 → BGMや作曲の補助

💡 AIを使うメリット
✅ 作業スピードが格段にアップ！ → 短時間で高品質な作品が作れる
✅ アイデア出しの補助に最適 → クリエイターの発想を広げるツールに
✅ コスト削減にもつながる → 少ないリソースで大規模な制作が可能

⚠️ でも、こんな問題も…
❌ 著作権の問題 → AIが作った作品の権利は誰のもの？
❌ 人間のクリエイティブが不要になる？ → 仕事が奪われる懸念
❌ AI作品と人の作品の区別が曖昧に → AI使用の透明性が求められる

🎯 最近話題になった事例

• 「赤いきつね」CMのAI生成疑惑 → 実際にはAIを使っていなかったが、AI制作と思われて炎上
• AIイラストコンテストの問題 → AI作品を「人の作品」として応募するケースが増加
• 企業の広告制作でAI活用が拡大 → AIが関与した作品の明示が求められる動き

🌟 今後求められるルール作り

• 「AIをどこまで使ったのか？」の明示 → 透明性を確保する仕組みが必要
• AIと人間の共同作業のバランスを考える → AIはあくまで「補助」として活用する方向性
• クリエイターの権利を守るための法整備 → AIが学習するデータの扱い方にも注意が必要

AIの進化は止まりません。でも、 「クリエイティブの本質とは何か？」 を問い直しながら、 人とAIが共存する仕組み を作ることが大切になりそうですね。

📌 参考記事：

• Yahoo!ニュース

まとめ：生成AIはこれからどうなる？

今週のニュースを振り返ると、 生成AIがさまざまな分野で活用され始めている ことがよくわかります。一方で、 課題や議論も増えている のが現状です。

📌 今回の重要ポイント
✅ 企業では業界特化型AIの開発が進む（NECの「cotomi」など）
✅ 教育現場ではAI活用が広がるも、指導方針が課題に
✅ クリエイティブ分野では、AIと人の役割分担が問われる
✅ 企業のAI導入はまだ低調、活用方法を模索中
✅ 「AI生成疑惑」など、AI作品の透明性を求める声が高まる

🎯 これからの生成AIはどうなる？

• 企業では 「業界ごとに特化したAI」 の導入が進む
• 教育では 「AIをどう使うか？」 の指導がより重要に
• クリエイティブ業界では 「AI使用の透明性」 が求められる
• 社会全体で AIのルール作り が進む可能性が高い

💡 私たちにできることは？
生成AIは 使い方次第で大きな味方 になります。でも、 その影響をしっかり理解し、正しく活用すること が大切です。今後も最新の動向をチェックしながら、 AIとの共存を考えていきましょう！